某头部在线旅游平台与 Seenify 协同完成 AI 心智布局，让几乎空白的新业务条线进入主流大模型认知网络，并在“机票平台”相关场景中跃居行业第一。
关键证明
稳定高频出现
正向推荐语境
核心指标
从优化初期低位识别，提升至稳定高频出现。
AI 提及品牌时，几乎全部处于正向推荐语境。
进入 AI 品类答案池，成为稳定可被提及的成员。
在机票平台相关问答场景中获得整体可见度领先。
合作背景
面对 AI 对用户决策行为的深刻影响，T 品牌率先启动 AI 心智占位计划，围绕机票预订、比价、特价票等核心业务场景，进行系统化的 AI 心智架构。 该业务在 AI 原有知识网络中几乎为空白。Seenify 的任务不是简单追逐某一次回答中的推荐位，而是让 AI 对 T 品牌的新业务条线形成清晰、稳定、可引用的认知。
指标解读
可见度 | 稳定进入高频答案
当用户询问“特价机票平台”“国际机票订票”等问题时，AI 回答中大概率出现 T 品牌。
偏好度 | 形成正向语义关联
AI 已将 T 品牌与“推荐”“优选”“便捷”等正向语境建立稳定关联。
提及率 | 进入品类品牌池
品牌不再只是偶尔被检索到，而是成为行业标准答案中的稳定成员。
执行路径
第 1-7 天 | 认知基线扫描
跨豆包、DeepSeek、千问、Kimi 等主流模型扫描业务相关问题，识别“知道但不理解”“理解但不推荐”的断点。
第 8-21 天 | 品牌语料与官网结构化
沉淀业务事实、服务边界、差异化优势和典型场景，并将核心信息转化为 AI 更容易理解和引用的结构化资产。
第 22-38 天 | 高质量信源部署
围绕行业媒体、知识平台、博客和垂直内容场景建立多类型信源，让模型获得足够一致的外部证据。
第 39-50 天 | 监测复盘与语义加固
持续追踪可见度、偏好度、风险指数与竞品排名，针对波动问题补充事实证据和语义关联。
趋势与信源
从趋势看，12 月中旬架构初期可见度仅约 30%，12 月底迅速升至 60%，1 月中旬后稳定在 85% 到 90% 区间。 AI 信源结构呈现多样化，覆盖技术博客、权威媒体、知识平台和行业站点。这意味着 T 品牌不只在单一渠道被提及，而是在多个模型可吸收的证据网络中形成一致认知。
核心信源
图表
图集
 
复盘启示
本次合作证明，在 AI 重塑信息分发的当下，品牌通过系统化的 AI 心智架构，可以让全新的业务条线快速进入 AI 认知版图，并最终实现自然推荐。 对企业而言，AI 心智不是一次投放，也不是短期内容堆砌，而是一套围绕事实、信源、语义和反馈持续运转的增长资产。